СЪДЪРЖАНИЕ
- С. Йорданов, К. Орманджиев, Г. Михалев. Някои възможности за робастно управление на двойнодействаща водна турбина
- В. Хаджиев, А. Рашидов. Обзор и анализ на архитектури за структуриране, съхраняване и обработка на данни в облак
- Р. Трифонов, Г. Павлова, Г. Цочев. Проблеми на колаборативната работа на хoра и роботи
- интелигентни системи
С. Станков. Откриване на опасни предмети с помощта на изкуствени невронни мрежи - A. Тоскова. Модел на препоръчваща система в интелигентна игровобазирана обучителна платформа
- Д. Николов, М. Лазарова. Метаевристични методи за оптимизация при планиране на ресурси и управление на бизнес процеси
- Р. Драганов, К. Харалампиев, П. Русков. Блокчейн платформа за управление на услуги в интелигентен хотел
- 21-а международна научна конференция „Компютърни системи и технологии“ CompSysTech’20
- Честит юбилей на проф. д-р инж. Маргарита Тодорова
Key Words: Deep Neural Networks; R-CNN; object detection; classification; safety system.
Abstract. Current paper presents an application of Deep Neural Networks in the field of detecting dangerous objects and violence in different areas. Using machine vision, combined with Deep Neural Networks makes possible to improve the safety of citizens in different areas such as the mall, local store and others where guards cannot act fast enough in case of a danger situation.
