Управителният съвет на сдружение „Съюз по автоматика и информатика „Джон Атанасов” (САИ) на основание чл. 26 от ЗЮЛНЦ и във връзка с чл. 16, ал. 4 от Устава на САИ свиква Общо събрание на САИ, ЕИК 121296817 на 2 юли 2026 г. (четвъртък) от 15.00 ч. в град София, ул. „Г. С. Раковски“ № 108, […]
Месец: май 2026
in memoriam
Инж. Михаил Марков Кринков (1930-2025)
На 20 декември 2025 г. ни напусна инж. Михаил Марков Кринков, един от създателите на българската промишленост в областта на компютърните технологии.
новости, информация, общество
Първи награди за млади представители на САИ „Джон Атанасов“
На 13 ноември 2025 г. се проведе XXII национална младежка научно-практическа конференция на ФНТС. В конференцията Съюзът по автоматика и информатика „Джон Атанасов“ беше представен от Александра Умленска и Христиан Кръстев и за пореден път наши участници спечелиха първи награди!
новости, информация, общество
Клуб САИ през 2025 г.
Клуб САИ е създаден през 1981 г. по желание на членовете на Комитета по автоматизация към ЦС на НТС – за обмяна на опит, информация за постигнати успехи на отделните членове на Клуба в техните научни изследвания, както и за възникнали проблеми.
новости, информация, общество
33-и международен симпозиум „Управление на енергийни, екологични и индустриални системи“, 11-12 ноември 2025 г., София
На 11-12 ноември 2025 г. в Дома на науката и техниката в София се проведе 33-то издание на традиционния ежегоден международен симпозиум „Управление на енергийни, индустриални и екологични системи“, организиран от Съюза по автоматика и информатика „Джон Атанасов“ със съдействието на ФНТС. В 33-годишното си съществуване симпозиумът поддържа неизменно линията за връзка между специалистите по автоматика и информатика от изследователските групи и индустрията.
новости, информация, общество
9th IEEE International Conference “Big Data, Knowledge and Control System Engineering” BdKCSE’2025, 6-7 ноември 2025 г., Банкя
9-тата международна конференция на IEEE „Големи данни, знания и инженерство на системи за управление“ (BdKCSE’2025) се проведе на 6-7 ноември 2025 г. в хотел Банкя Палас, Банкя.
новости, информация, общество
IEEE International Conference Automatics and Informatics’2025 (ICAI’25), 9-11 октомври 2025 г., Варна
Престижната ежегодна международна конференция IEEE International Conference Automatics and Informatics’25 (ICAI’25), продължение на традиционната Международна конференция „Автоматика и информатика“, се проведе на 9-11 октомври 2025 г. в Техническия университет – Варна. Тя е едно от основните мероприятия в Дните на Джон Атанасов, които се провеждат под патронажа на президента на Република България. Целта е популяризиране на резултатите от научните изследвания в областта на автоматиката и информатиката, както и да се отбележи 4 октомври – професионалният празник на българските специалисти по компютърна техника, информационни технологии и автоматика.
новости, информация, общество
Дни на Джон Атанасов 2025
Дните на Джон Атанасов са свързани с рождения ден на патрона на Съюза по автоматика и информатика Джон Атанасов – 4 октомври, и се провеждат традиционно всяка година. 4 октомври е обявен от Министерския съвет за Ден на информационното общество в България – професионален празник на специалистите по компютърна техника, информационни технологии и автоматика, и се чества от 2007 г.
новости, информация, общество
26-а международна конференция „Компютърни системи и технологии“ CompSysTech’25, 27-28 юни 2025 г., Русе
CompSysTech’25 е двадесет и шестото издание на Международната конференция по компютърни системи и технологии. Конференцията се проведе на 27-28 юни 2025г. в Русенския университет „Ангел Кънчев“, Русе.
новости, информация, общество
Заслужено признание Акад. Васил Сгурев с почетното звание „Доктор хонорис кауза“ на Русенски университет „Ангел Кънчев“
На 27 май 2025 г. акад. Васил Сгурев беше удостоен с почетното звание „Доктор хонорис кауза“ на Русенски университет „Ангел Кънчев“. Присъждането на званието е заслужено признание и оценка на цялостния принос на акад. Сгурев за развитието и утвърждаването на факултет „Електротехника, електроника и автоматика“ на Русенския университет в образователното и научното пространство, както и за развитието на иновационните технологии в национален и световен аспект.
автоматика
В. Акиванов. Методи и средства за дистанционно измерване и съхраняване на данни от първични източници
Key Words: Signal sources; PLC; Arduino; Raspberry Pi; Data Base; data server; programming software.
Abstract. In this article are considered several variants of systems for capturing data from measuring devices, their processing and their transmission for further storage in a database. Databases are considered, also the formation of records in them. In the modern digital world, automation acquires new dimensions and new qualities of receiving, processing and storing results. This article considers: measuring devices – sources of digital signals; devices/controllers for signal processing; methods and means for storing measured information; software tools for processing and storing data. As an example, elements of a program for receiving, processing and storing data received via the Modbus protocol are shown.
изкуствен интелект
С. Йорданов, Г. Михалев, К. Орманджиев, Х. Стойчева, С. Иванов. Приложение на адаптивен невро-ПИД регулатор при управление на електрохидравлична система
Key Words: Neural PID control; adaptive control; electro-hydraulic system; nonlinear systems; MATLAB/Simulink; robustness.
Abstract. This article presents an adaptive Neural PID Optimizer for control of a nonlinear electro-hydraulic servo system. Conventional PID controllers with fixed parameters ensure satisfactory performance only in a limited operating range and exhibit degraded behavior at low rotational speeds due to dead-zone effects and at high speeds due to actuator saturation. To address these limitations, a neural network is employed to adapt the PID gains Kp, Ki, and Kd in real time based on the system state. Simulation studies conducted in MATLAB/Simulink for different operating regimes and load variations demonstrate that the proposed adaptive controller improves dynamic performance, reduces settling time, eliminates steady-state error, and enhances robustness to disturbances. The time evolution of the controller parameters confirms the effective operation of the neural adaptation mechanism. The results validate the suitability of the proposed approach for control of nonlinear electrohydraulic systems with variable operating conditions.
изкуствен интелект
М. Хаджийски. Интелигентно управление с поощряващо обучение в индустриалната автоматика
Key Words: Adaptation; integration; Machine Learning; modeling; optimization; Reinforcement Learning; tuning.
Abstract. The article examines the main directions for integrating the Reinforcement Machine Learning (RL) as an extension of the already existing advanced industrial automation systems based on the classical PID and MPC regulators. The appropriate areas of application, functionality, advantages and disadvantages of the application of RL in direct process control, hybrid regulation, as well as in local coordination of complex multidimensional, nonlinear, with parametric variability and large number of constraints objects with frequent changes of the control objectives are analyzed. The goal of integrating RL is to achieve optimality, adaptability and security in all possible operational situations from technological and business aspects that are unattainable for traditional systems with PID and MPC regulators. An analysis was made and the prospects for the gradual transformation of RL into the third main pillar of industrial automation along with PID and MPC were assessed.
