СЪДЪРЖАНИЕ
- M. Хаджийски, Н. Делийски. Интелигентно управление на процеса на топлинно обработване на дървесина при променливи производствени разписания. Част 1. Постановка на проблема и подходи
- К. Бошнаков, Д. Славчева, Д. Петкова. Емпиричен MIMO модел на биологично пречистване на отпадъчни води
- Р. Костурков. Моделнобазирана диагностика на състоянието пневматични системи
- Й. Белев, Ц. Иванова, И. Бачкова. Обзор на препоръките за сигурност при изграждането на OPC-UA приложения
- информатика
А. Попов, С. Лекова. Система за следене и анализ на данни от околната среда (част 1, обзорна) - Л. Боянов. Архитектури и средства за обработка на големи данни от интернет на обектите
- А. Атанасов, Д. Пилев. Приложение на дълбочинните невронни мрежи при онлайн обучението на студенти
- IEEE International Conference Automatics and Informatics’20 (ICAI’20)
- 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems IS’20
- 28-и международен симпозиум „Управление на енергийни, индустриални и екологични системи“
Key Words: Particulate matter PM10 and PM2.5; sensors for РМ; temperature and light; Arduino Nano 3.0.
Abstract. Air pollution causes damage to human health and ecosystems. Large parts of the population do not live in a healthy environment in accordance with current standards. Today, almost every city has problems with particulate matter concentration, especially in time of temperature inversions. This article introduces an automated system for monitoring and analyzing fine particulates in ambient air, temperature and light. It can be used in the workplace, at home, and in particular in student classrooms and laboratories, not only for monitoring, but also for training and refinement involving students, in various disciplines or informal activities.
