СЪДЪРЖАНИЕ
- М. Хаджийски. Взаимното проникване и обогатяване като двустранен ускоряващ фактор за развитие на машинното обучение и автоматиката
- автоматика
М. Петров. Оптимизация на биотехнологични процеси чрез комбиниран алгоритъм - Р. Иванов. Автоматично разполагане на радиомаяци при локализация на закрито
- П. Василев, В. Синдраковска. Взаимовръзки между стандартите IEC/EN 62264 и RAMI 4.0
- Р. Калтенборн. Integration in Educational Systems Extended with Artificial Intelligence – Based Technologies
- Клуб САИ през 2021 г.
- Дни на Джон Атанасов и IEEE International Conference Automatics and Informatics 2021 (ICAI’21), 30 септември – 2 октомври 2021 г., Варна
- Седма международна IEEE конференция „Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering – BdKCSE’2021“
- 29-и международен симпозиум „Управление на енергийни, екологични и индустриални системи“, 11-12 ноември 2021 г., София
- Чл.-кор. проф. д.т.н. Филип Филипов
Key Words: Fuzzy sets theory; random search with back step; combined algorithm; initial condition.
Abstract. A combined algorithm for optimisation of biotechnological processes has been developed. The algorithm includes a random search method for an optimal choice of an initial point and a method based of the fuzzy sets theory. Combining both methods overcomes а major disadvantage of the fuzzy optimisation method, connected with a determination of large scale problems. The combined algorithm has been successfully applied for optimisation of the initial condition and optimal control of the biotransformation process of whey fermentation by а strain Kluyveromyces lactis MC5.
