СЪДЪРЖАНИЕ
- Г. Кондев, Д. Неделев, Ключови предимства при използването на предсказваща диагностика в цветната металургия
- информатика
Д. Динев, С. Йорданов , Р. Иванов, Г. Михалев, Нискобюджетна система за мониторинг на здравето на бременни жени - В. Акиванов, В. Велчев, Дистанционно измерване и предаване на данни по обществени мрежи за комуникация
- П. Стоянов, Г. Бебров, М. Иванов, Н. Димитров, Сравнителен анализ на съвременните криптографски HASH функции
- М. Хаджийски, Необходимият баланс между алтернативи при проектиране и използване на интелигентни системи за персонализирано инженерно обучение
- Дни на Джон Атанасов 2024
- 75-годишен юбилей на проф. д-р инж. Коста Бошнаков
Key Words: Pregnancy monitoring; IoT; health tracking; pulse oximetry; heart rate monitoring.
Abstract. Monitoring the health of pregnant women is essential for promoting a safe and successful pregnancy. This paper presents the development of a monitoring system using the ESP32 microcontroller, along with the MAX30205, MAX30100, and BME680 sensors. The ESP32 acts as the core unit for data collection and transmission. The MAX30205 sensor provides precise real-time temperature readings, while the BME680 measures key environmental factors such as humidity, pressure, and gas resistance. Additionally, the MAX30100 monitors pulse rate and blood oxygen levels. Together, these sensors enable comprehensive health monitoring for pregnant women.