СЪДЪРЖАНИЕ
- изкуствен интелект
А. Кордон, Прилагане на изкуствен интелект в бизнеса – шумна реклама или необходимост? - В. Боишина, М. Шаркова, Предсказване на повреди в управляващи устройства, използвайки дърво на отказите и предходно знание
- Н. Делийски, Д. Ангелски, Л. Дзуренда, П. Вичев, К. Атанасова, Метод за изчисляване на енергийния разход и КПД на автоклави за пропарване на дървесина
- В. Руйкова, Оптимизация на настройваемите параметри при проектиране на oбобщен предсказващ регулатор
- 75-годишнина на проф. д-р инж. Маргарита Тодорова
Key Words: Applied Artificial Intelligence; Generative Artificial Intelligence (GenAI); Large Language Models; Digital transformation.
Abstract. The paper gives a condensed overview of the industry’s current state-of-the-art artificial intelligence (AI) applications. From a business perspective, the critical issue of understanding the differences between basic AI and the new popular Generative AI (GenAI) is emphasized. Special attention is given to current and future technology trends, such as Causal AI, automated reasoning with knowledge graphs, Large Language Model (LLM)-based agents, Agentic AI, and their value-creation potential. The application landscape, defined mainly by the impressive record of basic AI after 2010 and the potential for mass-scale use of GenAI, is discussed. The paper also suggests a roadmap for big and small businesses to introduce an appropriate form of basic AI or GenAI.
